Del catastrofismo a la realidad de la IA: modelos exagerados, brechas de seguridad y una factura pendiente

El debate sobre el verdadero alcance de la inteligencia artificial sigue generando más preguntas que respuestas. En un reciente foro celebrado en Madrid, expertos como el neurocientífico Gary Marcus y el tecnólogo Zack Korman pusieron sobre la mesa los riesgos reales —y menos espectaculares— que rodean a esta tecnología. Lejos de los escenarios apocalípticos de máquinas dominando a la humanidad, ambos coincidieron en señalar problemas tangibles: desde burbujas financieras hasta vulnerabilidades de ciberseguridad que ya están afectando a empresas de todos los tamaños.

Marcus, conocido por su escepticismo hacia los modelos actuales de IA, criticó la obsesión por implementar soluciones sin haber resuelto antes sus fallos básicos. "Estamos ante una tecnología con frenos de cartón", advirtió, comparando su desarrollo con el de un vehículo lanzado al mercado sin las medidas de seguridad necesarias. Su preocupación no es infundada: las llamadas "alucinaciones" de los sistemas —errores en los datos que generan— y la falta de métricas fiables para medir su eficacia están llevando a muchas empresas a invertir millones por miedo a quedarse atrás, más que por resultados demostrables. Korman, por su parte, alertó sobre el riesgo de que la IA se convierta en un "malware útil", una herramienta poderosa pero mal gestionada que termine generando más problemas que soluciones.

Ciberseguridad: el eslabón más débil

Si hay un consenso entre los ponentes, es que la seguridad es el gran talón de Aquiles de la IA. Javier Tomás, director de ciberseguridad de Cipherbit, calificó la preparación de las empresas españolas con un suspenso: un 4 sobre 10. La falta de soberanía tecnológica —depender de proveedores extranjeros para infraestructuras críticas— y la velocidad a la que evolucionan las amenazas dejan a muchas pymes en una posición vulnerable. "Cualquiera con un modelo básico puede causar estragos", advirtió Román Ramírez, de RootedCON, quien describió un escenario donde la guerra ya no es solo digital, sino "cognitiva e híbrida".

Elena García, de Microsoft, insistió en que el valor de las empresas reside en sus datos, y estos son el principal objetivo de los ciberdelincuentes. La IA, lejos de ser solo una herramienta de productividad, se ha convertido en un arma de doble filo: acelera procesos, pero también amplifica los riesgos si no se implementa con protocolos robustos. Jorge Arandilla, de CaixaBank, reconoció que, aunque la seguridad es "el tema del que menos gusta hablar", es clave para escalar el negocio sin perder el control. Su entidad ha optado por modelos internos de IA para asistir a sus empleados, reduciendo tareas manuales y mejorando la atención al cliente, pero siempre con un ojo puesto en la protección de la información.

Qué significa para tu negocio

Si diriges una pyme en sectores como la construcción, las reformas o los servicios técnicos, la IA no es un concepto lejano: ya está aquí, y su impacto dependerá de cómo la integres. No se trata de adoptarla por moda o presión competitiva, sino de evaluar si resuelve problemas reales en tu día a día. ¿Necesitas automatizar la gestión de proyectos? ¿Mejorar la precisión en presupuestos? ¿O quizá proteger tus datos de ciberataques? Antes de invertir, hazte preguntas clave: ¿el modelo que eliges tiene un ROI claro? ¿Tu equipo está formado para usarlo? ¿Y tu infraestructura de seguridad está a la altura? La IA de LaiaDesk, por ejemplo, está diseñada para pymes como la tuya: sin humo, con resultados medibles y, sobre todo, con la seguridad como prioridad. El mensaje de los expertos es claro: no corras sin mirar, pero tampoco te quedes parado.