El CEO multimillonario de Palantir dice que solo dos tipos de personas tendrán éxito en la era de la IA: trabajadores manuales o "neurodivergentes"

El debate sobre qué perfiles profesionales sobrevivirán —o incluso prosperarán— en la era de la inteligencia artificial ha cobrado un nuevo giro con las declaraciones de Alex Karp, CEO de Palantir, una de las empresas punteras en análisis de datos para gobiernos y grandes corporaciones. Según Karp, solo dos grupos tendrán un futuro laboral garantizado: quienes dominan un oficio manual y quienes piensan de manera "neurodivergente". Una afirmación que, más allá de su tono categórico, refleja una tendencia en auge: la valoración de habilidades que la IA no puede replicar fácilmente.

En el primer grupo, Karp incluye a electricistas, fontaneros o técnicos especializados, profesiones donde la demanda no deja de crecer. No se trata solo de que estos trabajos sean difíciles de automatizar —requieren destreza física, adaptación a entornos impredecibles y, a menudo, creatividad para resolver problemas sobre el terreno—, sino que la propia expansión de la IA está generando nuevas necesidades. La construcción de centros de datos, por ejemplo, exige cada vez más mano de obra cualificada para instalar y mantener infraestructuras críticas. En un sector como el de la construcción o las reformas, donde las pymes ya lidian con escasez de talento, esta perspectiva refuerza la idea de que invertir en formación técnica es una apuesta segura.

Pensar diferente: la ventaja de la neurodivergencia

El segundo grupo que destaca Karp es el de las personas neurodivergentes, un término que engloba condiciones como el autismo, la dislexia o el TDAH, pero que él interpreta de manera más amplia: como la capacidad de abordar los problemas desde ángulos poco convencionales. Karp, que ha hablado públicamente de su dislexia, argumenta que estos perfiles aportan habilidades únicas —como el reconocimiento de patrones complejos o el pensamiento no lineal— que resultan especialmente valiosas en entornos tecnológicos. Palantir, de hecho, ha puesto en marcha iniciativas como el Neurodivergent Fellowship, un programa de contratación que no exige un diagnóstico formal, sino que busca talento con formas de razonar distintas a las tradicionales.

Esta visión choca con el discurso predominante en el sector tecnológico, donde la formación universitaria —especialmente en STEM— sigue siendo la vía más valorada. Sin embargo, Karp no es el único que cuestiona el modelo. Otras empresas están explorando alternativas, como el Meritocracy Fellowship de Palantir, dirigido a jóvenes que no siguen la ruta académica convencional. El programa, que ofrece un salario de más de 5.000 dólares al mes y la posibilidad de un contrato fijo, recibió más de 500 solicitudes en su primera edición. Eso sí, no todos comparten esta postura. Figuras como Daniela Amodei, cofundadora de Anthropic, defienden que las humanidades serán clave para desarrollar pensamiento crítico, mientras que otros insisten en que la universidad sigue siendo el mejor espacio para cultivar habilidades adaptativas.

Qué significa para tu negocio

Para una pyme del sector de la construcción, reformas, inmobiliarias o servicios técnicos, estas reflexiones tienen implicaciones prácticas. En primer lugar, confirman que los oficios manuales especializados —desde la instalación de sistemas eléctricos hasta la rehabilitación de edificios— no solo tienen futuro, sino que su valor aumentará a medida que la IA se integre en más procesos. Esto refuerza la importancia de atraer y retener talento técnico, ya sea mediante formación interna, colaboraciones con centros de FP o salarios competitivos. En segundo lugar, la apuesta por la diversidad cognitiva puede ser una oportunidad para diferenciarse. Si tu equipo incluye personas con enfoques creativos o habilidades poco convencionales, quizá estés mejor preparado para innovar en un mercado cada vez más automatizado. Eso sí, el mensaje no es descartar la formación tradicional, sino complementarla: combinar la solidez técnica con la capacidad de resolver problemas de manera original. En un entorno donde la IA acelera la productividad, lo que marque la diferencia será, precisamente, lo que las máquinas no puedan hacer.