“La IA no se ve igual en todos los países”: el reto de la ONU para construir una discusión realmente global

La inteligencia artificial (IA) no es un fenómeno uniforme: su impacto varía según el país, el sector económico e incluso la cultura local. Esta es una de las conclusiones que ha puesto sobre la mesa el Panel Científico Internacional Independiente sobre IA de la ONU, un grupo de expertos creado para analizar cómo esta tecnología afecta a distintas realidades. Carlos Coello, investigador mexicano y miembro del panel, advierte que, mientras en algunos lugares la IA se percibe como una herramienta accesoria, en otros ya forma parte del día a día en ámbitos como la salud, la educación o la gestión empresarial. La diferencia no es solo tecnológica, sino también social y económica.

El panel, compuesto por 40 especialistas de diversas disciplinas y regiones, tiene como misión evaluar los riesgos y oportunidades de la IA sin sesgos políticos o comerciales. A diferencia de otros foros, como la Comisión Global de IA para el Bien —donde predominan líderes empresariales y gobiernos—, este grupo actúa de forma independiente, sin representar a instituciones ni empresas. Su primer informe preliminar, presentado recientemente en Ginebra, subraya un problema clave: la IA avanza más rápido que nuestra capacidad para entenderla y regularla. Modelos que hace unos años parecían revolucionarios quedan obsoletos en meses, y las políticas públicas, que requieren años de debate, corren el riesgo de quedarse atrás.

La diversidad que falta en la conversación global

Aunque el panel incluye perfiles de áreas como computación, derecho, filosofía o ciencias sociales, su composición refleja desequilibrios geográficos. Europa y Asia concentran la mayoría de los puestos (12 cada una), mientras que América Latina solo cuenta con tres representantes. Coello señala que esta disparidad limita la capacidad para analizar impactos específicos, como el ambiental o el educativo, donde la falta de expertos en ciertas regiones deja vacíos en el debate. "No se trata de tener un especialista en cada tema, sino de incorporar visiones que reflejen realidades distintas", explica. Por ejemplo, el uso de IA en la gestión de recursos hídricos en África no es comparable al de un país con infraestructura digital avanzada.

El informe también alerta sobre los desafíos para medir el progreso de la IA. Las pruebas que evalúan sus capacidades —como el razonamiento o la generación de contenido— se vuelven obsoletas rápidamente, y algunos modelos incluso "aprenden" a reconocerlas, distorsionando los resultados. Esto complica la tarea de establecer estándares globales. Coello lo compara con "intentar fotografiar un paisaje en movimiento": cuando se captura la imagen, la realidad ya ha cambiado. La solución, según el panel, pasa por actualizar constantemente los análisis y fomentar la colaboración entre países, evitando que la discusión quede en manos de unos pocos actores.

Qué significa para tu negocio

Para una pyme del sector de la construcción, las reformas o los servicios técnicos, esta discusión no es ajena. La IA ya está presente en herramientas de diseño, gestión de proyectos o atención al cliente, pero su regulación y desarrollo dependen de decisiones globales que pueden afectar a tu negocio. Por ejemplo, si la ONU o la UE establecen normas sobre transparencia en los algoritmos, podrías verte obligado a adaptar tus procesos o a elegir proveedores que cumplan con esos estándares. Además, la brecha tecnológica entre países puede influir en la competencia: mientras algunas empresas acceden a soluciones avanzadas, otras quedan relegadas por falta de infraestructura o formación. Mantenerse informado sobre estos debates te permitirá anticipar cambios y aprovechar oportunidades, como subvenciones para digitalización o alianzas con startups locales que desarrollen IA adaptada a tu sector.