Mariano Ventosa (Comillas) alerta de que la productividad de la IA puede estar ocultando la pérdida de criterio

La inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajamos, pero su impacto va más allá de la eficiencia. Mariano Ventosa, vicerrector de Estrategia Digital e IA de la Universidad Pontificia Comillas, advierte de un efecto menos visible: la posible erosión del criterio profesional. En un reciente foro sobre IA, explicó cómo los primeros años de un profesional —aquellos en los que se aprende a base de errores, correcciones y repeticiones— son clave para desarrollar habilidades críticas. Sin embargo, la IA acelera estos procesos, eliminando esa "fricción" necesaria para aprender. ¿El resultado? Profesionales que parecen expertos, pero que carecen de la experiencia real para tomar decisiones complejas.

Productividad vs. aprendizaje: un equilibrio peligroso

El problema no es la tecnología en sí, sino cómo se usa. Ventosa señala que las empresas miden la productividad, pero no el aprendizaje. Si un junior entrega informes impecables gracias a la IA, su jefe puede asumir que domina el tema, sin darse cuenta de que, en realidad, no ha tenido que enfrentarse a los matices que solo se aprenden con la práctica. "Podemos tener juniors que parecen seniors, pero no nos damos cuenta de que no lo son hasta que algo falla", advierte. Además, la automatización podría estar aplanando las estructuras organizativas, ya que los mandos intermedios —que deberían supervisar y guiar— también pueden estar perdiendo criterio al delegar demasiado en la IA.

La solución no es rechazar la tecnología, sino integrarla de forma inteligente. Ventosa propone un enfoque en dos fases: primero, intentar resolver las tareas sin ayuda, y luego usar la IA como herramienta de revisión y mejora. También destaca la importancia de que las empresas premien no solo la velocidad, sino el esfuerzo y el aprendizaje. "Si el sistema solo valora la productividad, la gente optará por lo fácil", explica. En las universidades, como Comillas, ya se están adaptando los planes de estudio para combinar el uso de la IA con metodologías tradicionales que fomenten el pensamiento crítico.

Qué significa para tu negocio

Si diriges una pyme o un equipo técnico, esta reflexión es clave. La IA puede ahorrarte tiempo en informes, presupuestos o análisis de datos, pero no sustituye el criterio que solo se adquiere con la experiencia. Por ejemplo, en un estudio de arquitectura o una constructora, un junior podría generar planos con IA, pero ¿sabrá detectar un error estructural o adaptar el diseño a normativas locales? En una inmobiliaria, un algoritmo puede valorar propiedades, pero ¿entenderá los factores subjetivos que influyen en una venta? La tecnología es una aliada, pero no un sustituto. Para evitar riesgos, combina su uso con formación práctica, supervisión activa y, sobre todo, no dejes que la comodidad de lo inmediato eclipse el valor de aprender haciendo.