Una universidad de México usó IA para evitar trampas. Lo que pasó fue justamente lo contrario
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), una de las instituciones académicas más reconocidas de Latinoamérica, ha vivido un revés inesperado al intentar modernizar su proceso de admisión. Este año, por primera vez, decidió realizar su examen de ingreso en formato online, confiando en un sistema de vigilancia con inteligencia artificial para evitar fraudes. Sin embargo, el resultado fue justo el contrario: miles de aspirantes lograron burlar los controles, disparando las notas más altas hasta niveles históricos y poniendo en jaque la credibilidad del proceso.
El examen, al que se presentaron casi 160.000 personas para competir por poco más de 20.000 plazas, consistía en un test de 120 preguntas tipo test. Lo llamativo llegó al analizar los resultados: mientras que en años anteriores solo un 3,5% de los aspirantes obtenía la puntuación máxima (100 puntos o más), este año ese porcentaje se multiplicó por cinco, alcanzando el 16,3%. En el extremo superior, los que superaron los 110 puntos pasaron del 0,9% al 5,5%. Las cifras, publicadas el pasado 17 de julio, encendieron las alarmas en la comunidad educativa.
Cómo la tecnología se volvió en contra
El sistema de vigilancia, desarrollado por la empresa Territorium Life, combinaba un navegador bloqueado (LockDown Browser) con un análisis en tiempo real de imágenes y sonido mediante IA. La herramienta debía detectar auriculares, teléfonos móviles o cualquier señal de comunicación externa, enviando alertas a supervisores humanos. Sin embargo, los aspirantes encontraron formas ingeniosas de eludir estos controles: desde colocar el monitor fuera del ángulo de la cámara para consultar herramientas como ChatGPT, hasta esconder auriculares bajo el pelo o incluso pagar a terceros para que resolvieran el examen fuera del plano de visión.
Las redes sociales se llenaron de tutoriales y ofertas para burlar el sistema. Algunos estudiantes declararon a medios internacionales que se les ofreció un programa capaz de resolver el test automáticamente por unos 150 dólares. Aunque la IA de Territorium anuló alrededor de 3.000 exámenes (un 2% del total), expertos como Raúl Rojas, profesor de IA en la Universidad de Nevada, estiman que hasta la mitad de los aspirantes podrían haber hecho trampa de alguna manera. Eso sí, no está claro si la inteligencia artificial fue el método más usado: al mantenerse el examen abierto durante semanas, circularon preguntas filtradas, lo que pudo facilitar el uso de "chuletas" tradicionales.
Ante la magnitud del escándalo, la UNAM formó una comisión de 16 expertos que, tras analizar los datos, decidió repetir el examen de forma presencial para los 40.000 aspirantes que superaron la nota de corte. La medida afecta tanto a quienes hicieron trampa como a los que aprobaron limpiamente, obligándoles a prepararse de nuevo en cuestión de días, ya que el curso comienza el 10 de agosto. Mientras tanto, la universidad ha presentado una denuncia penal contra empresas y personas que ofrecían servicios fraudulentos. El rector, Leonardo Lomelí, pidió disculpas públicas a los estudiantes honestos, reconociendo que el caso "afecta no solo a la universidad, sino a toda la sociedad".
Qué significa para tu negocio
Este caso es un recordatorio de que la tecnología, por muy avanzada que sea, no es infalible. Si gestionas una pyme —ya sea de construcción, reformas, inmobiliaria o servicios técnicos—, es probable que en algún momento confíes en herramientas digitales para procesos críticos: desde exámenes de certificación para empleados hasta sistemas de autenticación para clientes. La lección aquí es clara: ningún sistema de IA o ciberseguridad sustituye una estrategia integral que combine tecnología, supervisión humana y protocolos claros. Antes de implementar soluciones automatizadas, evalúa sus límites y prepara planes de contingencia. En un mundo donde hasta los controles más sofisticados pueden ser burlados, la transparencia y la adaptabilidad son tus mejores aliados.
Fuente original: Xataka
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